ChatGPT సాంకేతికత యొక్క అభివృద్ధి, AI కంప్యూటింగ్ శక్తి వంటి అధిక-శక్తి అప్లికేషన్ దృశ్యాల ప్రాచుర్యాన్ని మరింతగా పెంచింది. మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు మానవ-కంప్యూటర్ పరస్పర చర్య వంటి దృశ్య విధులను సాధించడానికి పెద్ద సంఖ్యలో కార్పొరాలను అనుసంధానించడం ద్వారా, దీని వెనుక అధిక మొత్తంలో కంప్యూటింగ్ శక్తి అవసరం అవుతుంది. సమకాలీకరణ వినియోగం బాగా మెరుగుపడింది. చిప్ పనితీరు నిరంతరం మరియు వేగంగా మెరుగుపడటంతో, ఉష్ణ వెదజల్లు సమస్య మరింత ప్రముఖంగా మారింది.
సర్వర్ యొక్క స్థిరమైన పనితీరును నిర్ధారించడానికి, అధిక-పనితీరు గల ARM SoC (CPU + NPU + GPU), హార్డ్ డిస్క్ మరియు ఇతర భాగాల నిర్వహణ ఉష్ణోగ్రతను అనుమతించదగిన పరిధిలో నియంత్రించాలి. తద్వారా సర్వర్కు మెరుగైన పని సామర్థ్యం మరియు ఎక్కువ పని జీవితకాలం ఉండేలా సమర్థవంతంగా నిర్ధారించవచ్చు. అధిక పవర్ డెన్సిటీల కారణంగా, కొత్త కార్యాచరణ ప్రమాణాలను అందుకోవడానికి అధునాతన థర్మల్ మేనేజ్మెంట్ మెటీరియల్ సిస్టమ్ల ద్వారా ఉష్ణ వెదజల్లుడు చాలా కీలకం.
AI హై-కంప్యూటింగ్ సర్వర్ పనిచేస్తున్నప్పుడు, దాని అంతర్గత పరికరాలు, ముఖ్యంగా సర్వర్ చిప్, చాలా వేడిని ఉత్పత్తి చేస్తాయి. సర్వర్ చిప్ మరియు హీట్ సింక్ మధ్య ఉష్ణ ప్రసరణ అవసరాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని, మేము 8W/mk కంటే ఎక్కువ ఉష్ణ వాహక పదార్థాలను (థర్మల్ ప్యాడ్లు, హీట్ కండక్షన్ జెల్, హీట్ కండక్షన్ ఫేజ్ చేంజ్ మెటీరియల్స్) సిఫార్సు చేస్తున్నాము. వీటికి అధిక ఉష్ణ వాహకత మరియు మంచి వెట్టబిలిటీ (తడిచే గుణం) ఉంటాయి. ఇది ఖాళీని మరింత సమర్థవంతంగా పూరించి, చిప్ నుండి రేడియేటర్కు వేడిని వేగంగా మరియు సమర్థవంతంగా బదిలీ చేస్తుంది. ఆ తర్వాత, రేడియేటర్ మరియు ఫ్యాన్తో కలిసి చిప్ను తక్కువ ఉష్ణోగ్రత వద్ద ఉంచి, దాని స్థిరమైన పనితీరును నిర్ధారిస్తుంది.
పోస్ట్ సమయం: అక్టోబర్-23-2023